卫生统计学教学大纲

 

（供预防医学专业五年制本科生使用）

前言

卫生统计学是研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。本课程的教学目的是为学生在校学习专业课程，毕业后从事公共卫生领域的研究和实际工作，打下必要的卫生统计学基础。在学习本课程时，应注意掌握卫生统计学的基本理论、基本知识、基本方法及基本技能，掌握调查设计及实验设计的原则与内容，掌握医学人口统计、疾病统计等常用统计指标，并用之评价人群健康状况，为卫生决策提供统计信息。

教学大纲所列课程内容都是要求学生学习的，但不是都要在课堂内教授的，可以通过多种方式教给学生，也可由学生自学。卫生统计学教学时数为90学时，其中理论课为60学时，实验课为30学时。

 

 

理论教学课时安排

内容

课堂讲授

1．绪论

2．定量资料的统计描述

3．正态分布

4．总体均数的估计和假设检验

5．方差分析

6．分类资料的统计描述

7．二项分布与Poisson分布及其应用

8．χ2检验

9．秩和检验

10．回归与相关

11．多元线性回归与Logistic回归

12．常用统计图表

13．实验设计

14．调查设计

15．医学人口统计与疾病统计常用指标

16．寿命表

17．随访资料的生存分析

18．常用综合评价方法

2

3

1

6

6

3

3

3

3

6

3

0

6

3

3

3

3

3

合计

60

 

参考资料：

1．蒋庆琅著/方积乾等译：实用统计分析方法，北京：北京医科大学，中国协和医科大学联合出版社，1998

2．蒋知俭：医学统计学。北京：人民卫生出版社，1997

3．金丕焕，苏炳华：临床试验——设计与统计分析。上海：上海科学技术文献出版社，1997

4．金丕焕：医用统计方法。上海：上海医科大学出版社，1993

5．倪宗瓒：医学统计学。北京：人民卫生出版社，1990

6．郭祖超：医用数理统计方法。北京：人民卫生出版社，1988

7．杨树勤：中国医学百科全书·医学统计学。上海：上海科学技术出版社，1985

 

第一章      绪论

【预习要求】

预习卫生统计学的定义、内容，一些基本统计概念。

 

【目的要求】

1．了解卫生统计学的定义和内容

2．熟悉统计工作的基本步骤

3．掌握总体与样本、变量与变量值、同质与变异、定量资料与分类资料、频率与概率等

基本概念。

 

【教学内容】

1．卫生统计学的定义和内容

2．统计工作的基本步骤：

（1）设计

（2）收集资料

（3）整理资料

（4）分析资料

3．统计学中的几个基本概念：

（1）总体与样本

（2）资料和变量

（3）概率

4．学习卫生统计学应注意的问题

【教学方法】

1．课堂讲授。

 

第二章      定量资料的统计描述

【预习要求】

预习定量资料集中趋势与离散趋势统计描述指标体系。

 

【目的要求】

1．了解统计描述的基本概念，频数分布表的编制、类型及用途，连续型变量的频数分布图。

2．熟悉方差、百分位数、四分位数间距、极差的计算与应用。

3．掌握算术平均数、几何平均数、中位数、标准差、变异系数的计算及适用范围。

 

【教学内容】

1．频数分布表与频数分布图

（1）频数分布表

（2）连续型变量的频数分布图

2．集中趋势的描述

（1）算术平均数；

（2）几何平均数；

（3）中位数；

3．离散趋势的描述

（1）极差和四分位数间距

（2）方差与标准差

（3）变异系数

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．  课堂讨论。

 

第三章      正态分布

【预习要求】

预习正态分布的概念、特征及应用。

【目的要求】

1．了解正态分布的概念，正态分布的两个参数，正态曲线下面积分布规律。

2．熟悉标准正态分布的概念。

3．掌握标准正态分布表的查找及正态分布的应用。

【教学内容】

1．正态分布的概念和特征

（1）正态分布

（2）正态分布的两个参数

（3）正态曲线下面积分布规律

2．标准正态分布

（1）标准正态分布与标准化变换

（2）标准正态分布表

3．正态分布的应用

（1）估计频数分布

（2）制定参考值范围

（3）质量控制

（4）统计处理方法的基础

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．  课堂讨论。

 

第四章      总体均数的估计和假设检验

【预习要求】

预习抽样误差、统计推断、参数估计、假设检验的概念，t检验、u检验。

 

【目的要求】

1．了解中心极限定理，t分布的概念、图形和特征，假设检验的基本原理。

2．熟悉抽样研究、抽样误差、统计推断、标准误、参数估计、假设检验、检验水准的概念，均数可信区间与参考值范围的区别，Ⅰ型错误和Ⅱ型错误，假设检验应注意的问题。

3．掌握可信区间的计算，假设检验的基本步骤，t检验和u检验。

4．自学可信区间与假设检验的区别和联系。

 

【教学内容】

1．均数的抽样误差与标准误

2．t分布

（1）t分布的概念

（2）t分布的图形和特征

3．总体均数的估计

（1）可信区间的概念

（2）总体均数可信区间的计算

（3）均数可信区间与参考值范围的区别

4．假设检验的基本步骤

（1）假设检验的基本原理

（2）假设检验的基本步骤

5．t检验和u检验

（1）单样本t检验

（2）配对t检验

（3）两样本t检验

（4）u检验

6．Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

7．假设检验应注意的问题

8．可信区间与假设检验的区别和联系

【教学方法】

1．课堂讲授。

2．课堂讨论。

第五章      方差分析

【预习要求】

预习方差分析的基本思想，完全随机设计的单因素方差分析与随机区组设计的两因素方差分析。

【目的要求】

1．了解变量变换的概念及常用的变量变换及用途。

2．熟悉方差分析的基本思想，LSD-t检验，Dunnett-t检验。

3．掌握完全随机设计的单因素方差分析，随机区组设计的两因素方差分析，SNK-q检验。

【教学内容】

1．方差分析的基本思想

2．完全随机设计的单因素方差分析

（1）成组设计方差分析中变异的分解

（2）分析计算步骤

3．随机区组设计的两因素方差分析

（1）随机区组设计方差分析中变异的分解

（2）分析计算步骤

4．多个样本均数间的多重比较

（1）LSD-t检验

（2）Dunnett-t检验

（3）SNK-q检验

5．变量变换

（1）对数变换

（2）平方根变换

（3）倒数变换

（4）平方根反正弦变换

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．  课堂讨论。

 

第六章      分类资料的统计描述

【预习要求】

预习分类资料的概念、分类、用途、应用注意事项。

 

【目的要求】

1．了解动态数列及其分析指标。

2．熟悉应用相对数时应注意的问题，率的标准化法。

3．掌握率、构成比、相对比的概念、计算及用途，率和构成比的区别。

 

【教学内容】

1．常用相对数

（1）率

（2）构成比

（3）相对比

2．应用相对数时应注意的问题

（1）计算相对数时分母一般不宜过小

（2）分析时不能以构成比代替率

（3）率不能直接相加

（4）在比较相对数时应注意可比性

（5）对样本相对数的比较应随机抽样，并做假设检验

3．率的标准化法

（1）标准化法的意义和基本思想

（2）标准化率的计算

（3）标准化法使用注意事项

4．动态数列及其分析指标

（1）动态数列的概念

（2）动态数列常用分析指标

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．  课堂讨论。

 

第七章      二项分布与Poission分布及其应用

【预习要求】

预习二项分布、Poisson分布的概念、特征及应用。

【目的要求】

1．了解二项分布、Poisson分布的概念，Bernoulli试验序列，服从二项分布，Poisson分布的条件。

2．熟悉二项分布、Poisson分布的概率函数、分布函数，二项分布、Poisson分布的图形与特点，二项分布、Poisson分布与正态分布的关系。

3．掌握二项分布、Poisson分布的应用。

 

【教学内容】

1．二项分布的概念

（1）二项分布

（2）二项分布的均数与方差

（3）二项分布的正态近似

（4）样本率的分布

2．二项分布的应用

（1）总体率的区间估计

（2）样本率与总体率的比较

（3）两样本率的比较

3．Poisson分布的概念

（1）Poisson分布

（2）Poisson分布的均数与方差

（3）Poisson分布的可加性

（4）Poisson分布的正态近似

（5）二项分布的Poisson分布近似

（6）服从Poisson分布的条件

4．Poisson分布的应用

（1）总体均数的区间估计

（2）样本均数与总体均数的比较

（3）两个样本均数的比较

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．课堂讨论。

 

第八章      χ2检验

【预习要求】

预习χ2检验的概念及应用。

【目的要求】

1．了解频数分布拟合优度的χ2检验。

2．熟悉χ2检验的基本思想，χ2检验的基本公式。

3．掌握两个率比较、多个率比较、构成比比较及配对资料的χ2检验方法。

4．自学行×列表的χ2分割，四格表的确切概率法。

【教学内容】

1．四格表资料的χ2检验

（1）χ2检验的基本思想及计算步骤

（2）四格表χ2检验的条件，χ2检验的校正

2．配对四格表资料的χ2检验

3．行×列表的χ2检验

（1）多个率比较

（2）多个构成比比较

（3）双向有序分类资料的关联性检验

4．行×列表的χ2分割法

    5．频数分布拟合优度的χ2检验

    6．四格表的确切概率法

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．  课堂讨论。

 

 

第九章      秩和检验

【预习要求】

预习秩和检验的特点、概念、分类及应用。

【目的要求】

1．了解非参数检验的概念及特点，秩和检验的基本思想。

2．熟悉多个样本两两比较的秩和检验（Nemenyi法）。    

3．掌握配对设计差值的符号秩和检验（Wilcoxon配对法），成组设计两样本比较的秩和检验（wilcoxon两样本比较法），成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法）。

4．自学随机区组设计资料的秩和检验，随机区组设计资料的两两比较,Ridit分析。

【教学内容】

1．配对设计差值的符号秩和检验（wilcoxon配对法）

2．成组设计两样本比较的秩和检验（wilcoxon两样本比较法）

（1）原始数据的两样本比较

（2）频数表资料（或）等级资料的两样本比较

3．成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法）

（1）原始数据的多样本比较

（2）多样本比较中H值的校正

（3）等级资料（或）频数表资料的多样本比较

4．多个样本两两比较的秩和检验（Nemenyi法）

（1）各样本例数相等

（2）各样本例数不等或不全相等

5．随机区组设计资料的秩和检验

（1）M检验（Friedman）查表法

（2）F检验

6．随机区组设计资料的两两比较

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．  课堂讨论。

 

第十章      回归与相关

【预习要求】

预习直线回归与直线相关的概念、计算及应用。

【目的要求】

1．了解直线回归、直线相关的概念，总体相关系数的区间估计，Spearman等级相关系数的计算及假设检验。

2．熟悉直线回归方程的图示，直线回归的区间估计，直线回归方程的应用，相关系数的意义，直线回归与相关的区别和联系。

3．掌握直线回归方程的求法（最小二乘法），回归系数的假设检验，相关系数的计算及假设检验。

4．自学曲线直线化，秩相关、秩回归。

 

【教学内容】

1．直线回归

（1）直线回归的概念

（2）直线回归方程的求法

（3）直线回归方程的图示

（4）回归系数的假设检验

（5）直线回归的区间估计

（6）直线回归方程的应用

2．直线相关

（1）直线相关的概念

（2）相关系数的意义

（3）相关系数的计算

（4）相关系数的假设检验

（5）总体相关系数ρ的区间估计

3．直线回归与相关的区别和联系

（1）区别

（2）联系

4．曲线直线化

（1）曲线直线化的意义

（2）曲线拟合步骤

5．秩相关

（1）Spearman等级相关

（2）相同秩次较多时rs的校正

6．秩回归

（1）monotonic回归

（2）应用monotonic回归的注意事项

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．课堂讨论。

 

第十一章          多元线性回归与Logistic回归

【预习要求】

预习多元线性回归与Logistic回归的概念、计算的基本原理、结果的解释及应用。

【目的要求】

1．了解多元线性回归、Logistic回归模型。

2．熟悉回归分析的分类，残差的概念，最小二乘法求多元回归方程，回归方程的配合适度检验，逐步筛选法选择自变量，最大似然估计法求Logistic回归方程，似然比检验筛选自变量。

3．掌握多元线性回归与Logistic回归方程中的偏回归系数、标准化偏回归系数、确定系数、复相关系数、比数比（OR）的概念、应用、计算结果的解释。

 

【教学内容】

1．多元线性回归

（1）多元线性回归模型

（2）参数估计

（3）回归方程的配合适度检验

（4）自变量的选择

2．Logistic回归

（1）模型结构

（2）参数估计

（3）筛选自变量

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．  利用多媒体讲授多元线性回归与Logistic回归模型。

 

第十二章          常用统计图表(实验课讲授)

第十三章          实验设计

【预习要求】

预习实验设计的概念、特点、分类、基本原则、基本要素，误差的控制。

【目的要求】

1．了解实验研究的概念、特点和分类。

2．熟悉常用的实验设计方法，样本含量的确定。

3．掌握实验设计的基本原则，基本要素，误差和偏倚的概念、分类及控制对策。

4．自学临床科研设计书的主要内容，一致性检验

 

【教学内容】

1．实验设计的特点和分类

2．实验设计的基本原则

（1）随机化原则

（2）对照的原则

（3）重复的原则

3．实验设计的基本内容和步骤

（1）建立研究假设

（2）明确研究范围

（3）确立处理因素

（4）明确观察指标

（5）控制误差和偏倚

4．常用的实验设计方法

（1）随机对照试验

（2）配对设计

（3）交叉设计

（4）配伍组设计

5．确定样本含量

（1）确定样本含量的意义

（2）确定样本含量时应当具备的条件

（3）确定样本含量的应用范围

（4）常用的估计样本含量的方法

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．课堂讨论。

 

第十四章          调查设计

【预习要求】

预习调查设计的概念、基本原则、基本内容，常用的抽样方法。

【目的要求】

1．了解调查研究的概念、特点。

2．熟悉常用的抽样方法，调查的质量控制。

3．掌握调查设计的基本原则与内容。

 

【教学内容】

1．调查研究的特点

2．调查设计的基本原则与内容

（1）确定调查对象和观察单位

（2）确定调查方法

（3）确定样本含量

（4）确定观察指标

（5）调查表和问卷的设计

（6）确定调查方式

（7）调查的组织计划

（8）资料的整理分析

3．常用的抽样方法

（1）单纯随机抽样

（2）系统抽样

（3）整群抽样

（4）分层抽样

4．调查的质量控制

（1）设计阶段

（2）资料收集、整理与分析阶段

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．课堂讨论。

 

第十五章          医学人口统计与疾病统计常用指标

【预习要求】

预习医学人口统计与疾病统计的概念、意义，常用统计指标。

【目的要求】

1．了解医学人口统计、疾病统计的意义，疾病和死因分类（ICD-10）。

2．熟悉医学人口统计资料、疾病统计资料的来源。

3．掌握人口数与人口构成、生育与计划生育统计、人口死亡统计、疾病统计、残疾统计等方面的常用统计指标。

 

【教学内容】

1．医学人口统计常用指标

（1）医学人口统计资料的来源

（2）人口数与人口构成

（3）生育与计划生育统计

（4）人口死亡统计

2．疾病统计常用指标

（1）疾病统计的意义

（2）疾病统计资料的来源

（3）疾病和死因分类

（4）常用疾病统计指标

（5）残疾统计

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

2．课堂讨论。

 

 

第十六章          寿命表

【预习要求】

预习寿命表的概念与分类、寿命表的编制原理与方法，简略寿命表的编制。

 

【目的要求】

1．了解寿命表的概念与寿命表的分类。

2．熟悉去死因寿命表，寿命表的应用。

3．掌握寿命表的编制原理与方法，简略寿命表的编制，寿命表指标的分析。

 

【教学内容】

1．寿命表的概念与分类

2．寿命表的编制原理与方法

  3．简略寿命表

4．去死因寿命表

（1）去死因寿命表

（2）去死因寿命表的编制方法

  5．寿命表的分析与应用

（1）寿命表的指标的分析

（2）寿命表的应用

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

 

 

第十七章          随访资料的生存分析

【预习要求】

预习生存分析的概念，小样本与大样本资料生存率的计算。

 

【目的要求】

1．了解生存分析的基本概念。

2．熟悉生存分析的对数秩检验。

3．掌握用乘积极限法与寿命表法求生存率及其标准误。

4．自学Cox回归分析。

 

【教学内容】

1．生存分析的基本概念

2．生存率及其标准误

（1）乘积极限法

（2）寿命表法

（3）K年生存率与半数生存期估计

（4）生存资料的基本要求

  3．对数秩检验

4．Cox回归分析

（1）Cox回归简介

（2）Cox回归变量筛选

（3）拟合多变量模型

（4）风险效应指标

（5）Cox回归生存率

（6）Cox回归分析注意事项

 

【教学方法】

1．  课堂讲授。

 

 

第十八章          常用综合评价方法

【预习要求】

预习综合评价的概念、意义，常用综合评价方法。

 

【目的要求】

1．了解综合评价的意义、任务与内容，综合评价的一般步骤，层次分析法。

2．熟悉评价指标的筛选与权重估计。

3．掌握综合评分法，综合指数法。

 

【教学内容】

1．综合评价概述

（1）基本概念

（2）评价指标的筛选与权重估计

2．几种综合评价方法简介

（1）综合评分法

（2）综合指数法

（3）层次分析法

（4）Topsis法

 

【教学方法】

1．课堂讲授。